Pandas .loc return 一些空数组所以我无法获取它们的值

Question

我将信息分成两个 table。我想从 table profile 中的 Register Number 列中获取信息，并将其放入我刚刚创建的 Delivers 列中，放入 table consumption，通过在 Cod. Deliver profile 和 Cod. agent profile 列中使用信息 - 对于相同的交付是相同的。我使用以下代码来完成：

consumption['Delivers'] = ''
for idx, x in consumption['Cod. Deliver profile'].iteritems():
    consumption['Delivers'].iloc[idx] = profile.loc[profile['Cod. agent profile'] == x, 'Register Number'].values

问题是方法 .values returns a Numpy array，这不是我想要的 - 如下所示。每个单元格应该只有一个字符串类型的值，当没有要设置的值时，为空或其他 - 但没有括号！

29                  []  
30                  []  
31   [6981180000116.0]   
42    [357038000116.0]  
43                  []  
44  [28152650000171.0]

如果我使用 .item() 我会收到以下错误： ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

如果我使用 .iloc[0]，我会得到以下信息： IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

如何解决这个问题？

Answer 1

正如 Rutger 在评论中指出的那样，在创建包含数组作为值的 consumption['Delivers'] 列之后，您只需要使用 apply 方法提取值并将它们转换为字符串类型，并且 '0' 如果是空数组：

consumption['Delivers'] = ''
for idx, x in consumption['Cod. Deliver profile'].iteritems():
    consumption['Delivers'].iloc[idx] = profile.loc[profile['Cod. agent profile'] == x, 'Register Number'].values

consumption['Delivers'] = consumption['Delivers'].apply(lambda x: str(x[0]) if len(x) > 0 else '0')

Answer 2

做同样事情的另一种方法是：

consumption['Delivers'] = ''
for idx, x in consumption['Cod. Deliver profile'].iteritems():
     if len(profile.loc[profile['Cod. agent profile'] == x, 'Register Number'])>0:    
         consumption['Delivers'].iloc[idx] = profile.loc[profile['Cod. agent profile'] == x, 'Register Number'].values[0]
     else:
         0

Pandas .loc return 一些空数组所以我无法获取它们的值

Pandas .loc return some empty arrays so I can't get their values

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