如何构建 raster/raster 堆栈以接受基于 df 的值
How to build a raster/raster stack to accept values based on df
我正在尝试构建一些数据结构来接受数据。
r1 = raster(matrix(NA,3,3))
df <- data.frame(a = c(1,2,3), b = c(2,2,2), val = c(10,20,30)) #example of data
然后我希望用基于 df 的值填充此栅格。但不是这样，而是根据df$a和df$b.
的值
plot(r1) #empty
values(r1) <- c(NA, df$val[[1]], NA, NA,df$val[[2]],NA,NA,NA,df$val[[3]]) #unindex filling
plot(r1) #wanted result
我希望它清楚我希望实现的目标。它的地理位置数据，因此 df$a 和 df$b 将成为 Lon 和 Lat，而 df$val 将成为一个环境变量。这些层将成为月平均值。并非所有栅格像元都有变量。
谢谢。
给定栅格和坐标，您可以计算像元数并使用它们来分配值。像这样
library(raster)
r <- raster(nrows=5, ncols=5, xmn=0, xmx=5, ymn=0, ymx=5)
df <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(2,2,2), val = c(10,20,30))
cells <- cellFromXY(r, df[,1:2])
r[cells] <- df$val
另见 ?rasterFromXYZ
我正在尝试构建一些数据结构来接受数据。
r1 = raster(matrix(NA,3,3))
df <- data.frame(a = c(1,2,3), b = c(2,2,2), val = c(10,20,30)) #example of data
然后我希望用基于 df 的值填充此栅格。但不是这样，而是根据df$a和df$b.
plot(r1) #empty
values(r1) <- c(NA, df$val[[1]], NA, NA,df$val[[2]],NA,NA,NA,df$val[[3]]) #unindex filling
plot(r1) #wanted result
我希望它清楚我希望实现的目标。它的地理位置数据，因此 df$a 和 df$b 将成为 Lon 和 Lat，而 df$val 将成为一个环境变量。这些层将成为月平均值。并非所有栅格像元都有变量。
谢谢。
给定栅格和坐标，您可以计算像元数并使用它们来分配值。像这样
library(raster)
r <- raster(nrows=5, ncols=5, xmn=0, xmx=5, ymn=0, ymx=5)
df <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(2,2,2), val = c(10,20,30))
cells <- cellFromXY(r, df[,1:2])
r[cells] <- df$val
另见 ?rasterFromXYZ