如何从共享变量支持的 theano 张量变量中获取值？

Question

我有一个通过转换共享变量创建的 theano 张量变量。如何提取原始值或铸造值？（我需要它，这样我就不必随身携带原始 shared/numpy 值。）

>>> x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float'))
>>> y = theano.tensor.cast(x, 'int32')
>>> y.get_value(borrow=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'get_value'
# whereas I can do this against the original shared variable
>>> x.get_value(borrow=True)
array([ 1.,  2.,  3.])

Answer 1

get_value 仅适用于共享变量。 TensorVariables 是一般表达式，因此可能需要额外的输入才能确定它们的值（假设您设置了 y = x + z，其中 z 是另一个张量变量。您需要指定 z 才能够计算 y)。您可以创建一个函数来提供此输入，也可以使用 eval 方法在字典中提供它。

在你的情况下，y只依赖于x，所以你可以

import theano
import theano.tensor as T

x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float32'))
y = T.cast(x, 'int32')
y.eval()

你应该会看到结果

array([1, 2, 3], dtype=int32)

（在 y = x + z 的情况下，您必须执行 y.eval({z : 3.})，例如）

如何从共享变量支持的 theano 张量变量中获取值？

How to get value from a theano tensor variable backed by a shared variable?

python

numpy

scipy

theano