如何使用一个（非复合）候选键和所有非主属性构建 SQL 表？
How to structure SQL tables with one (non-composite) candidate key and all non-primary attributes?
我对关系数据库不是很熟悉，但这是我的问题。
我有一些原始数据是通过客户调查收集的。对于参与的每个客户，只有一个记录，并且由 CustomerId 属性唯一标识。我认为所有其他属性都属于非主键描述，因为除了非复合候选键之外，没有其他属性依赖于另一个属性。此外，所有列都是原子的，例如，none 可以拆分为多个列。
例如，列有 CustomerId（非顺序）、Race、Weight、Height、Salary、EducationLevel、JobFunction、NumberOfCars、NumberOfChildren、MaritalStatus、GeneralHealth、MentalHealth，我总共有 100 多个这样的列.
因此，据我了解，我们不能谈论对此类数据集进行任何形式的规范化，对吗？
但是，鉴于列数过多，如果我想将这个庞大的 table 拆分为具有较少列的 table ，即基于某些列的分类，如人口统计、健康、就业等等，在文献中有这样一个 structure/approach 的具体名称吗？所有 table 仍将使用 CustomerId 作为它们的主键。
是的，这是任务的一部分，作为任务的一部分，需要将此数据集放入关系数据库，而不是文档数据库，我认为无论如何在这种情况下都不会获得任何好处。
因此，没有像我上面所说的那样直接的问题，但创建一个包含 100 多个列的 table 对我来说并不合适。因此，我想了解的是该理论如何处理此类斑点。一些概念名称或进一步调查的潜在想法将不胜感激，因为我什至不知道如何查找它。
在关系数据库中使用 table 中的所有信息并不是一个好的用法。
正如您提到的，在其他 table 中摸索一些列并将所有 table 与主 table 连接起来很好。在这种用法中，您还可以管理一对多、多对一和多对多关系。例如客户可能有多个地址或 phone 个号码。
另一种用法是使 table 类似于 customer_properities 并使用像 property_type 和 property_value 这样的列并按行存储数据。
但第一种用法更有效，也是最常见的用法
customer_id property_type properity_value
1 num_of_child 3
1 age 22
1 marial_status Single
.
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我对关系数据库不是很熟悉，但这是我的问题。
我有一些原始数据是通过客户调查收集的。对于参与的每个客户，只有一个记录，并且由 CustomerId 属性唯一标识。我认为所有其他属性都属于非主键描述，因为除了非复合候选键之外，没有其他属性依赖于另一个属性。此外，所有列都是原子的，例如，none 可以拆分为多个列。
例如，列有 CustomerId（非顺序）、Race、Weight、Height、Salary、EducationLevel、JobFunction、NumberOfCars、NumberOfChildren、MaritalStatus、GeneralHealth、MentalHealth，我总共有 100 多个这样的列.
因此，据我了解，我们不能谈论对此类数据集进行任何形式的规范化，对吗？
但是，鉴于列数过多，如果我想将这个庞大的 table 拆分为具有较少列的 table ，即基于某些列的分类，如人口统计、健康、就业等等，在文献中有这样一个 structure/approach 的具体名称吗？所有 table 仍将使用 CustomerId 作为它们的主键。
是的，这是任务的一部分，作为任务的一部分，需要将此数据集放入关系数据库，而不是文档数据库，我认为无论如何在这种情况下都不会获得任何好处。
因此，没有像我上面所说的那样直接的问题，但创建一个包含 100 多个列的 table 对我来说并不合适。因此，我想了解的是该理论如何处理此类斑点。一些概念名称或进一步调查的潜在想法将不胜感激，因为我什至不知道如何查找它。
在关系数据库中使用 table 中的所有信息并不是一个好的用法。 正如您提到的，在其他 table 中摸索一些列并将所有 table 与主 table 连接起来很好。在这种用法中，您还可以管理一对多、多对一和多对多关系。例如客户可能有多个地址或 phone 个号码。
另一种用法是使 table 类似于 customer_properities 并使用像 property_type 和 property_value 这样的列并按行存储数据。 但第一种用法更有效，也是最常见的用法
customer_id property_type properity_value
1 num_of_child 3
1 age 22
1 marial_status Single
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