如何通过集群中的 slurm 运行 一个 python 脚本？
How to run a python script through slurm in a cluster?
在带有 slurm 的服务器上配置 jupyter 的正确方法是什么？阅读 docs 后，我正在通过 slurm 执行我的 python 脚本（我不确定这是否有效）：
$ srun -n 1 --time=02:00:00 --cpus-per-task=14 --mem=64gb --part=cluster-job --gres=gpu:rtx2080ti:1 python ./src/main.py
然后，我得到：
srun: job 2216877 queued and waiting for resources
当我这样做时：
(base) [user@cluster ~]$ squeue -u user390284
我得到：
JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON)
2216877 cluster-job python user390284 PD 0:00 1 (Resources)
这是 运行 我脚本的正确方法吗？当我检查 htop 时，我没有看到任何进程 运行。看来我的进程卡住了。在我的脚本中使用 slurm 的正确方法是什么？
这是在具有 rtx2080ti GPU 的计算节点上请求交互式会话的正确方法。但正如 Slurm 告诉您的那样，您的作业已提交，srun 将阻塞，直到 Slurm 找到 14 个 CPU、64GB 和一个 GPU 可用。在此之前，squeue 会将您的工作显示为待处理 (PD)。
运行 htop只会显示登录节点上的进程运行，你不会看到你提交的进程，除非你的集群只有一个节点恰好是登录节点也是如此。
在带有 slurm 的服务器上配置 jupyter 的正确方法是什么？阅读 docs 后，我正在通过 slurm 执行我的 python 脚本（我不确定这是否有效）：
$ srun -n 1 --time=02:00:00 --cpus-per-task=14 --mem=64gb --part=cluster-job --gres=gpu:rtx2080ti:1 python ./src/main.py
然后，我得到：
srun: job 2216877 queued and waiting for resources
当我这样做时：
(base) [user@cluster ~]$ squeue -u user390284
我得到：
JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON)
2216877 cluster-job python user390284 PD 0:00 1 (Resources)
这是 运行 我脚本的正确方法吗？当我检查 htop 时，我没有看到任何进程 运行。看来我的进程卡住了。在我的脚本中使用 slurm 的正确方法是什么？
这是在具有 rtx2080ti GPU 的计算节点上请求交互式会话的正确方法。但正如 Slurm 告诉您的那样，您的作业已提交，srun 将阻塞，直到 Slurm 找到 14 个 CPU、64GB 和一个 GPU 可用。在此之前，squeue 会将您的工作显示为待处理 (PD)。
运行 htop只会显示登录节点上的进程运行，你不会看到你提交的进程，除非你的集群只有一个节点恰好是登录节点也是如此。