合并 pandas 中的列 if none

Question

我有以下 table (df):

ColA	ColB	ColC	寒冷
一个	A11	None	Q1
B	A21	Q12	None
一个	A31	S1	None
C	A41	W12	None
B	A76	None	O91
一个	A90	A14	None
C	A71	None	R31

输出 table 应包含另一列 (ColE)，这样，ColA 值 A 始终来自 ColB，B 和 C 来自 ColC、ColD。如果 ColC 值为 none，它应该从 ColD 中获取值。到目前为止我尝试了什么？

if 'A' in df.ColA:
        df['ColE'] = df['ColB']
elif 'B' or 'C' in df.ColA:
        df['ColE']=df['ColC'].fillna(df['ColD'])

或

df['ColE']=[df['ColB'] if 'A' in df['ColA'] else df['ColC'].fillna(df['ColD'])]

但是，这并没有合并所有的值。它只适用于一个 if 条件。我该如何解决？

期望的输出：

ColA	ColB	ColC	寒冷	科尔
一个	A11	None	Q1	A11
B	A21	Q12	None	Q12
一个	A31	S1	None	A31
C	A41	W12	None	W12
B	A76	None	O91	O91
一个	A90	A14	None	A90
C	A71	None	R31	A71

Answer 1

我们可以通过检查 ColA 中 A 的存在来创建布尔掩码，然后将此掩码与 np.where、select 来自 [=15] 的值一起使用=] 如果掩码保持 True 否则 select 来自 ColC/ColD 的值优先于 ColC

m = df['ColA'].eq('A')
df['ColE'] = np.where(m, df['ColB'], df['ColC'].fillna(df['ColD']))

  ColA ColB  ColC  ColD ColE
0    A  A11  None    Q1  A11
1    B  A21   Q12  None  Q12
2    A  A31    S1  None  A31
3    C  A41   W12  None  W12
4    B  A76  None   O91  O91
5    A  A90   A14  None  A90
6    C  A71  None   R31  R31

合并 pandas 中的列 if none

Merging columns in pandas if none

python

merge

concatenation

dataframe

pandas