如何获取客户的用户 ID 以及他们使用 AGGREGATION OR WINDOW FUNCTION 下的每个订单？

Question

所以，我有以下 table，其中包含我的客户的用户 ID 以及他们的订单时间戳和订单交付时间戳。

用户名	ORDER_TIME	DELIVERY_TIME
0033	2021-01-0112:30:14	2021-01-01 13:30:00
0011	2021-02-1216:15:51	2021-02-1217:16:51
0040	2021-02-1819:22:55	2021-02-1820:00:05
0017	2021-03-1122:11:56	2021-03-1122:57:16
0011	2021-01-0911:14:18	2021-01-0911:44:01
0040	2021-05-0609:12:13	2021-05-0610:00:10
0033	2021-04-1623:00:45	2021-04-1623:45:40
0011	2021-03-30 17:23:45	2021-03-30 17:51:51

但是，我需要查询每个下单两次或多次的客户的userid和每个订单和交货。阅读一些内容后，我发现 window 函数或聚合函数可以帮助我，但我就是不知道如何做。我需要这样的结果，并且订单时间按升序排列：

用户名	ORDER_TIME	DELIVERY_TIME
0011	2021-01-0911:14:18	2021-01-0911:44:01
	2021-02-1216:15:51	2021-02-1217:16:51
	2021-03-30 17:23:45	2021-03-30 17:51:51
0033	2021-01-0112:30:14	2021-01-01 13:30:00
	2021-04-1623:00:45	2021-04-1623:45:40
0040	2021-02-1819:22:55	2021-02-1820:00:05
	2021-05-0609:12:13	2021-05-0610:00:10

你们能帮我解决这个问题吗？非常非常感谢！

Answer 1

使用以下方法

select USERID, 
  array_agg(struct(ORDER_TIME, DELIVERY_TIME) order by ORDER_TIME) STATS
from `project.dataset.table`
group by USERID 
having count(1) > 1
order by USERID

如果应用于您问题中的示例数据 - 输出为

如何获取客户的用户 ID 以及他们使用 AGGREGATION OR WINDOW FUNCTION 下的每个订单？

How can I get the user ID of a client and every order they made using AGGREGATION OR WINDOW FUNCTION?

database

aggregate-functions

window-functions

google-bigquery