在蜡烛图上添加信号
Adding signals on the candle chart
我想在我的图表上绘制信号,有没有办法在烛台上绘制信号?
我做了以下并卡住了:(
!pip install yfinance
!pip install mplfinance
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import numpy as np
import pandas as pd
df=yf.download('BTC-USD',start='2008-01-04',end='2021-06-3',interval='1d')
buy=np.where((df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'].shift(1) < df['Open'].shift(1),1,0)
fig = plt.figure(figsize = (20,10))
mpf.plot(df,figsize=(20,12),type ='candle',volume=True);
# any idea how to add the signal?
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import numpy as np
df = yf.download('BTC-USD', start='2008-01-04', end='2021-06-3', interval='1d').tail(50)
buy = np.where((df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'].shift(1) < df['Open'].shift(1)), 1, np.nan) * 0.95 * df['Low']
apd = [mpf.make_addplot(buy, scatter=True, markersize=100, marker=r'$\Uparrow$', color='green')]
mpf.plot(df, type='candle', volume=True, addplot=apd)
我刚刚添加了 .tail()
以获得更好的视觉效果。
输出:
您使用“制作附加图”api 在图上放置信号:mpf.make_addplot(data,**kwargs)
。您传递给 make_addplot
的数据必须与原始烛台数据框的长度相同(以便 mplfinance 可以将其与烛台适当对齐)。如果您不想在每个位置绘制信号,您只需用 nan
值填充数据,除非您 do 想要绘制信号。
来自 ap = mpf.make_addplot()
的 return 值然后使用 addplot
kwarg 传递到 mpf.plot(df,addplot=ap)
。
您可以在 this tutorial on adding your own technical studies to plots 中看到许多示例。
花点时间(大概 10 分钟左右)仔细阅读整个教程。时间花得值。
我想在我的图表上绘制信号,有没有办法在烛台上绘制信号? 我做了以下并卡住了:(
!pip install yfinance
!pip install mplfinance
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import numpy as np
import pandas as pd
df=yf.download('BTC-USD',start='2008-01-04',end='2021-06-3',interval='1d')
buy=np.where((df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'].shift(1) < df['Open'].shift(1),1,0)
fig = plt.figure(figsize = (20,10))
mpf.plot(df,figsize=(20,12),type ='candle',volume=True);
# any idea how to add the signal?
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import numpy as np
df = yf.download('BTC-USD', start='2008-01-04', end='2021-06-3', interval='1d').tail(50)
buy = np.where((df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'].shift(1) < df['Open'].shift(1)), 1, np.nan) * 0.95 * df['Low']
apd = [mpf.make_addplot(buy, scatter=True, markersize=100, marker=r'$\Uparrow$', color='green')]
mpf.plot(df, type='candle', volume=True, addplot=apd)
我刚刚添加了 .tail()
以获得更好的视觉效果。
输出:
您使用“制作附加图”api 在图上放置信号:mpf.make_addplot(data,**kwargs)
。您传递给 make_addplot
的数据必须与原始烛台数据框的长度相同(以便 mplfinance 可以将其与烛台适当对齐)。如果您不想在每个位置绘制信号,您只需用 nan
值填充数据,除非您 do 想要绘制信号。
来自 ap = mpf.make_addplot()
的 return 值然后使用 addplot
kwarg 传递到 mpf.plot(df,addplot=ap)
。
您可以在 this tutorial on adding your own technical studies to plots 中看到许多示例。
花点时间(大概 10 分钟左右)仔细阅读整个教程。时间花得值。