我如何比较数据框中的两列，检查它们之前是否存在？

Question

我有一个具有以下列级别名称的 5 级 MultiIndex 数据框：

names=['Point', 'Method', 'Site', 'Direction', 'Damping']

和索引名称frequency.

每一列都是一个光谱，我的目标是比较每个“点”的不同光谱。更具体地说，我想比较每个点：

df.loc[:,(Specific Point, 1, Big site, Horizontal, 0.05)

和

df.loc[:,(Specific Point, 2, Small Site, Horizontal, 0.05)

因为这个dataframe是合并的结果，所以列并不总是存在的，而且我需要根据不同的条件比较额外的点。

我的目标是创建一个包含不同列的新数据框，指定是否：频谱 B 在某个点超过频谱 A，如果频谱 B 最大值大于频谱 A 最大值等。

问题是我不知道如何检查我需要比较的列是否存在。如果不是，则所需的操作是通过该点并开始下一个点。

我尝试使用点名称创建一个循环，然后调用特定的列，但因为有时它们不存在，我得到一个 KeyError 指示标签不存在。

Answer 1

我使用try成功解决了我的问题，除了在我的循环中，例如：

try:
    # trying to call both columns needed, if fail then go to except.
    SpectrumA = df.loc[:,(Specific Point, 1, Big site, Horizontal, 0.05)
    SpectrumB = df.loc[:,(Specific Point, 2, Small Site, Horizontal, 0.05)
    # comparing both columns in case of success, and writing the result in a
    # new dataframe.
    spectrum_compare(newdf, i, SpectrumA, SpectrumB)

except KeyError as error:
    print(error)

我如何比较数据框中的两列，检查它们之前是否存在？

How do i compare two columns in a dataframe, checking if they exist before?

python

multi-index

dataframe

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pandas