如何使用 pandas Python 合并两个数据框

Question

这里有 2 个数据帧：

d1 = pd.DataFrame({'a': [19, 65, 7, 49, 66, 89, 545],
                  'b': [4, 6, 6, 90, 5, 77, 767],
                  'c': [34, 78, 65, 666, '', '', '']})

d2 = pd.DataFrame({'c': [34, 78, 65, '', ''],
                  'd': [4, 6, 6, 90, 767]})

我想将它们合并为“c”列作为连接。

就我而言，我使用这个：

df = pd.merge(d1, d2, how='left')

但结果并不好。其实我有一些doublons，再加上最后的结果应该是一个和d1等长的dataframe。就我而言，这不是真的。

这是我想要的结果：

df = pd.DataFrame({'a': [19, 65, 7, 49, 66, 89, 545],
                  'b': [4, 6, 6, 90, 5, 77, 767],
                  'c': [34, 78, 65, 666, '', '', ''],
                  'd': [4, 6, 6, 90, 767, '', '']})

Answer 1

IIUC:

使用 concat() 和 fillna():

df=pd.concat([d1,d2.pop('d')],axis=1).fillna('')
#OR
df=pd.concat([d1,d2['d']],axis=1).fillna('')

现在，如果您打印 df，您将获得预期的输出

如何使用 pandas Python 合并两个数据框

How to merge two dataframes with pandas Python

merge

dataframe

python-3.x

pandas