Python

Question

我有以下格式的数据：

df1:

日期 1	动物	已售出动物笼
1/1/19 10:00:00	狗	3
1/1/1911:00:00	马	6
19 年 1 月 5 日 11:00:00	雪貂	5
19 年 12 月 10:00:00	鸟	2
19 年 12 月 11:00:00	仓鼠	3

我想将它与以下数据框合并：(df2)

活动日期	事件类型	参加人数
2019 年 1 月 1 日	慈善事业	7
2019 年 1 月 4 日	食物驱动	10
2019 年 1 月 12 日	抽奖	15

具有所需的输出：

（df2 的日期也可以有 1/1/19 00:00:00 格式，没关系。但是 df1 的日期必须有时间）

日期	动物	已售出动物笼	事件类型	参加人数
2019 年 1 月 1 日			慈善事业	7
1/1/19 10:00:00	狗	3
1/1/1911:00:00	马	6
2019 年 1 月 4 日			食物驱动	10
19 年 1 月 5 日 11:00:00	雪貂	5
2019 年 1 月 12 日			抽奖	15
19 年 12 月 10:00:00	鸟	2
19 年 12 月 11:00:00	仓鼠	3

我试过 output_df = pd.merge(df1, df2, left_on='date1', right_on='event date') 但这会导致重复匹配。我只需要 df2 中的行出现一次，并且在它们自己单独的行上。

我在想也许可以使用 df1.append(df2)，然后以某种方式将日期 1 和事件日期放在同一列中，这样我就可以按该列排序。

请大家帮忙！！！

Answer 1

您正在尝试连接，而不是合并。只需要先重命名日期列，使日期成为实际的日期时间进行排序，然后连接和排序。

df1.rename(columns={'date1':'date'}, inplace=True)
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])

df2.rename(columns={'event date':'date'}, inplace=True)
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
df = pd.concat([df1,df2])

df = df.sort_values(by='date')

Python - 合并数据框/附加到列

Python - Merge Dataframes / Append on Column

merge

join

dataframe