ElasticSearch 7 和 Kibana 意外行为

Question

我正在尝试将数据存储到弹性搜索索引中，列的数据如下所示

C ID 

1234
5678
NA
123D D5614 A7890

现在我知道这个数据有点复杂，所以我为此选择了具有以下属性的文本字段

"mappings": {
    "properties":{
         "C ID":{"type":"text" , "fields" :{'keyword': {'type':'keyword'}}},
         
     }
}

即使在这之后我总是收到错误。 无法解析文档 id 4 中 long 类型的字段[C ID]

请帮我解决这个问题。我没有给出长期的任何参考，不知道为什么会出现此错误

更新

我的代码库

from elasticsearch import Elasticsearrch

ESConnector class 负责 kerberos 登录。我们在 ESConnector class

下调用 Elasticsearch

es = ESConnector()

if not  ex.indices.exist(INDEX):
     set = {"settings":{"index":{"number_of_shards":1, "number_of_replicas":1}} 

     es.indices.create(INDEX, body = set)


mbody =   {
  "mappings": {
        "properties":{
             "C ID":{"type":"text" , "fields" :{'keyword': {'type':'keyword'}}},
             
         }
    }
}

es.indices.put_mapping(INDEX, body = mbody)

Answer 1

您可以在一次调用中使用映射创建索引

if not es.indices.exist(INDEX):
    body = {
      "settings": {
        "index": {
          "number_of_shards": 1,
          "number_of_replicas": 1
        }
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "C ID": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

    es.indices.create(INDEX, body = body)

应该是这样的。

ElasticSearch 7 和 Kibana 意外行为

ElasticSearch 7 & Kibana unexpected behavior

python

elasticsearch

kibana