添加包含所有先前值的摘要的新列 (python)

Question

我是 python 的新手，正在尝试完成大学的预约。我已经尝试用谷歌搜索这个问题（可能已经有解决方案）但找不到解决我的问题的方法。

我有一个包含值和时间戳的数据框。它看起来像这样：

created_at	增量
2020-01-01	1.45
2020-01-02	0.12
2020-01-03	1.01
...	...

我想创建一个新列 'sum' 来汇总所有以前的值，如下所示：

created_at	增量	总和
2020-01-01	1.45	1.45
2020-01-02	0.12	1.57
2020-01-03	1.01	2.58
...	...	...

我想定义一个可以用于不同文件的方法（数据分布在多个文件中）。

我已经试过了，但是没用

def sum_ (data_index):
    df_sum = delta_(data_index) #getting the data
    y = len(df_sum)   
    for x in range(0,y):
        df_sum['sum'].iloc[[0]] = df_sum['delta'].iloc[[0]]
        df_sum['sum'].iloc[[x]] = df_sum['sum'].iloc[[x-1]] + df_sum['delta'].iloc[[x]]

    return df_sum

对于任何帮助，我都非常感谢。

亲切的问候

Answer 1

使用cumsum简单的例子

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5]})
df['y'] = df['x'].cumsum()
print(df)

输出

Answer 2

尝试 cumsum():

df['sum'] = df['delta'].cumsum()

添加包含所有先前值的摘要的新列 (python)

add new column with the summary of all previous values (python)

python

sum

pandas