Cassandra：低可用性以获得更高的一致性

Question

Cassandra 提供可调的一致性。因此，如果用户要求更高级别的一致性，则在返回成功响应之前，需要按比例增加更多节点的响应。有据可查的是，更高的一致性也意味着更低的可用性。

那么，随着一致性的提高，可用性降低的原因是什么？当写入正在进行时，节点是否会被阻塞，因此无法用于其他操作？

Answer 1

有关其背后的理论，请查找 CAP 定理。简而言之：在网络分区的情况下，您需要在可用性（每个请求都得到无错误响应）和一致性之间进行权衡；你不能两者兼得。

如果您想要提高一致性级别，则需要增加复制因子，这样您就需要更多的 ACK 才能使 read/write 被视为成功。

如果太多机器发生故障，则不可能有足够数量的 ACK，并且操作以错误响应完成，结果系统变得不可用。

Answer 2

考虑您有一个三节点集群的情况。作为客户，您决定 read/write 一致性级别 quorum。这需要来自两个节点的确认。这意味着即使集群中有一个节点出现故障，您也可以 read/write 连接到您的集群。

现在您决定 read/write 保持一致 ALL。这需要所有 3 个节点进行确认。这意味着您需要所有 3 个节点都启动才能成功读取或写入。

因此，将一致性级别从 quorum 提高到 ALL 会导致集群的可用性降低。如果将 Consistency 降低到 ONE，您可以承受两个节点的下降。因此，降低一致性级别会提高集群的可用性。