在多列上合并 2 pandas 个数据框

Question

我有 2 个数据框，其中一个包含前几个月的预测值和实际值。如下所示，它有 1 月和 2 月的预测。 2 月的值为 Null。

DF1

日期	密钥	价值	预测
1-1-21	一个	33211	22123
1-1-21	BA	43231	32132
1-1-21	C	13431	43432
1-2-21	一个	南	23421
1-2-21	BA	南	44443
1-2-21	C	南	32133

第二个数据框有二月份的日期、键和值。我想将它们合并形成一个新的 table，其中包含所有实际值和一个预测 table

DF2

日期	密钥	价值
1-2-21	一个	33212
1-2-21	BA	52121
1-2-21	C	23123

我想将键和日期上的值合并到第一个 table 中。最终应该是这样的

日期	密钥	价值	预测
1-1-21	一个	33211	22123
1-1-21	BA	43231	32132
1-1-21	C	13431	43432
1-2-21	一个	33212	23421
1-2-21	BA	52121	44443
1-2-21	C	23123	32133

我试过 pd.merge 它创建了一个新列而不是加入一列，并且 pd.join 但是它进行了左连接并删除了一些预测数据。合并首先简单地附加到数据

Answer 1

这可能是一种在一行（虽然很长）中完成此操作的方法：

df1['Value'] = df1.apply(lambda row: row['Value'] if pd.notna(row['Value']) else df2[(df2['Date'] == row['Date']) & (df2['Key'] == row['Key'])].iloc[0]['Value'], axis=1)

在多列上合并 2 pandas 个数据框

Merge 2 pandas data frames on multiple columns

python

merge

dataframe

pandas