Pandas Merge()：从合并列追加数据并替换空值

Question

我想合并到 tables，同时将一个 table 中的空值替换为另一个 table 中的非空值。

下面的代码是要合并的 table 的示例：

# Table 1 (has rows with missing values)

a=['x','x','x','y','y','y']
b=['z', 'z', 'z' ,'w', 'w' ,'w' ]
c=[1,1,1,np.nan, np.nan, np.nan]

table_1=pd.DataFrame({'a':a, 'b':b, 'c':c})
table_1

    a   b   c
0   x   z   1.0
1   x   z   1.0
2   x   z   1.0
3   y   w   NaN
4   y   w   NaN
5   y   w   NaN

# Table 2 (new table to be appended to table_1, and would need to use values in column 'c' to replace values in the same column in table_1)

a=['y', 'y', 'y']
b=['w', 'w', 'w']
c=[2,2,2]
table_2=pd.DataFrame({'a':a, 'b':b, 'c':c})
table_2

    a   b   c
0   y   w   2
1   y   w   2
2   y   w   2

这是我用于合并 2 table 的代码，以及我得到的输出

# Merging the two tables

merged_table=pd.merge(table_1, table_2, on=['a', 'b'], how='left')
merged_table

当前输出（不明白为什么要增加行数）：

    a   b   c_x c_y
0   x   z   1.0 NaN
1   x   z   1.0 NaN
2   x   z   1.0 NaN
3   y   w   NaN 2.0
4   y   w   NaN 2.0
5   y   w   NaN 2.0
6   y   w   NaN 2.0
7   y   w   NaN 2.0
8   y   w   NaN 2.0
9   y   w   NaN 2.0
10  y   w   NaN 2.0
11  y   w   NaN 2.0

所需的输出（用 table_2 中的数值替换 table_1 中 'c' 列中的空值：

    a   b   c
0   x   z   1.0
1   x   z   1.0
2   x   z   1.0
3   y   w   2.0
4   y   w   2.0
5   y   w   2.0

Answer 1

尝试：

out=table_1.append(table_2).dropna(subset=['c']).reset_index(drop=True)
#OR
out=pd.concat([table_1,table_2]).dropna(subset=['c']).reset_index(drop=True)

out的输出：

    a   b   c
0   x   z   1.0
1   x   z   1.0
2   x   z   1.0
3   y   w   2.0
4   y   w   2.0
5   y   w   2.0

Pandas Merge()：从合并列追加数据并替换空值

Pandas Merge(): Appending data from merged columns and replace null values

merge

dataframe

pandas