用 0 填充 2D numpy 数组

Question

我有一个形状为 (144,X) 的二维 numpy 数组，其中 X 可以是任何正整数。我想用零填充我的 numpy 数组，这样我的数组的最终形状是 (208,5000)。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

也可以通过传递元组的元组作为填充宽度来填充二维 numpy 数组，其格式为 ((top, bottom), (left, right))

示例：

import numpy as np
A=np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(A.shape)

输出：

(2, 4)

如果我想制作一个数组形状((5, 9) :

B = np.pad(A, (((5-2),0),(7-2,0)), 'constant')
C = np.pad(A, (((5-3),1),(7-4,2)), 'constant')
print(B.shape)  #--->shape((5, 9)
print(C.shape)  #--->shape((5, 9)

然后：

#((top, bottom), (left, right)):
#(144,X) -->(208,5000)
#B = np.pad(A, (((208-144),0),(5000-X,0)), 'constant'): One of the possible modes

用 0 填充 2D numpy 数组

padding 2D numpy array with 0s

python-3.x

numpy-ndarray