用 0 填充 2D numpy 数组
padding 2D numpy array with 0s
我有一个形状为 (144,X) 的二维 numpy 数组,其中 X 可以是任何正整数。我想用零填充我的 numpy 数组,这样我的数组的最终形状是 (208,5000)。我怎样才能做到这一点?
也可以通过传递元组的元组作为填充宽度来填充二维 numpy 数组,其格式为 ((top, bottom), (left, right))
示例:
import numpy as np
A=np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(A.shape)
输出:
(2, 4)
如果我想制作一个数组形状((5, 9) :
B = np.pad(A, (((5-2),0),(7-2,0)), 'constant')
C = np.pad(A, (((5-3),1),(7-4,2)), 'constant')
print(B.shape) #--->shape((5, 9)
print(C.shape) #--->shape((5, 9)
然后:
#((top, bottom), (left, right)):
#(144,X) -->(208,5000)
#B = np.pad(A, (((208-144),0),(5000-X,0)), 'constant'): One of the possible modes
我有一个形状为 (144,X) 的二维 numpy 数组,其中 X 可以是任何正整数。我想用零填充我的 numpy 数组,这样我的数组的最终形状是 (208,5000)。我怎样才能做到这一点?
也可以通过传递元组的元组作为填充宽度来填充二维 numpy 数组,其格式为 ((top, bottom), (left, right))
示例:
import numpy as np
A=np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(A.shape)
输出:
(2, 4)
如果我想制作一个数组形状((5, 9) :
B = np.pad(A, (((5-2),0),(7-2,0)), 'constant')
C = np.pad(A, (((5-3),1),(7-4,2)), 'constant')
print(B.shape) #--->shape((5, 9)
print(C.shape) #--->shape((5, 9)
然后:
#((top, bottom), (left, right)):
#(144,X) -->(208,5000)
#B = np.pad(A, (((208-144),0),(5000-X,0)), 'constant'): One of the possible modes