Python Pandas 数据框丰富（来自另一个）

Question

我想通过在 df1 中添加一个新列并根据我在 df2 中找到的内容来丰富它，从而从另一个 (df2) 丰富一个数据框 (df1)。 2 df 的大小以及列的名称不同。我想在 Excel.

中使用 Vlookup 函数

这是我所做的，但我认为有一种方法可以优化它：

import pandas as pd  
df1 = pd.read_csv(xxx)  
df2 = pd.read_csv(xxx)  
df1["Enrich"] = ""  
for index_1 , row_1 in df1.iterrows():  
    for index_2,row_2 in df2.iterrows():  
      if df1.loc[index_1,"filter_1"] == df2.loc[index_2,"filter_2"]:  
         df1.loc[index_1,"Enrich"] == df2.loc[index_2,"Theneededvalue"]

感谢您的帮助！

贾娜

Answer 1

没有示例很难提供帮助，但 vlookup 可以这样实现：

pd.merge(df1, df2, left_on='filter1', right_on='filter2', how='left')

Python Pandas 数据框丰富（来自另一个）

Python Pandas Dataframe enrichment (from another)

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