分离数据或使用 UNIQUE 索引进行优化

Question

我有一个table;

Orders
* id INT NN AN PK
* userid INT NN
* is_open TINYINT NN DEFAULT 1
* amount INT NN
* desc VARCHAR(255)

和我运行经常查询 SELECT * FROM orders WHERE userid = ? AND is_open = 1;。我想为此查询优化数据库，目前我有两个选择；

我不知道后者的表现如何，我知道前者会有助于提高性能，但我不知道这是否是最佳实践的好方法。

任何其他想法将不胜感激。

Answer 1

在 id 和 user_id 上设置唯一索引不会给您带来任何好处，因为 id 已经被唯一索引为主键，并且无论如何都不会出现在您的查询中.

将关闭的订单移动到不同的 table 会带来一些性能提升，但由于关闭的订单可能分布在整个 table，性能提升不会像您想象的那么大预计。它还会产生管理开销，需要定期移动订单，并增加报告的复杂性。

您最好的解决方案可能是在 user_id 上添加索引，以便 MySQL 可以直接转到所需的用户 ID 并仅搜索那些行。通过在 user_id 和 is_open 上建立索引，您可能会得到进一步的提升，但额外的好处可能很小。

请记住，每次 table 更新时，每个额外的索引都会导致性能下降。如果您的 table 不忙，这不会有问题。

Answer 2

table属于orders；每个 userid.

可以有多个 open/closed orders

WHERE userid = ? AND is_open = 1 将从这些 'composite' 索引中受益：INDEX(userid, is_open) 或 INDEX(is_open, user_id)。选择哪个更好取决于其他查询可能比另一个查询更受益。
将“已关闭”订单移至另一个 table 当然是一个有效的选择。这将有助于提高性能。（我通常不推荐它，只是因为在少数需要的情况下移动行 and/or 以搜索两个 table 需要笨拙的代码。）
我认为 UNIQUE(id, userid) 没有优势。大概 id 因为是 PRIMARY KEY 已经“独一无二”了？此外，在复合索引中，将首先检查第一列；这就是 PK 已经在做的事情。
另一种方法... AUTO_INCREMENT PK 导致数据 BTree 大致按时间顺序排列。但是你平时伸手到table被userid？为了提高效率，将 PRIMARY KEY(id), INDEX(userid) 更改为 PRIMARY KEY(userid, id), INDEX(id)。（但是...不知道 other 查询涉及这个 table，我不能说这是否会提供很多 overall 改进.)

这可能会更好：

  PRIMARY KEY(userid, is_open, id),  -- to benefit many queries
  INDEX(id)   -- to keep AUTO_INCREMENT happy

Segregating data or using UNIQUE index for optimization