绘制列表索引的子集
Plotting a subset of the index of a list
我的目标是制作一个散点图，其中前半部分数据的颜色与后半部分数据的颜色不同。我试图分别绘制索引的两个部分，但无法让它看起来像我想要的那样。该图是子图的一部分，因此是下面代码中的“子图”。
所以简而言之，我可以 select 来自 L[i] 的索引的一部分，然后继续在同一张图中绘制两个图吗？或者有没有直接改变索引前半部分颜色的方法。
fig2 = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=("Rainfall-Runoff graph", "Runoff Ratio"))
fig2.add_trace(go.Scatter(x=L[i].index, y=L[i]['RR'], mode='markers', name= 'C'), row=2, col=1)
fig2.update_yaxes(title_text='I', row=2, col=1)
情节是循环的一部分，因此是列表的 [i]。
- 你可以使用numpy切片
- 下图前半部分为蓝色，后半部分为红色
import plotly.graph_objects as go
val = np.random.uniform(1,5,100)
go.Figure([go.Scatter(y=val[0:51]),
go.Scatter(y=np.concatenate([np.full(50, np.nan), val[50:100]]))])
我的目标是制作一个散点图，其中前半部分数据的颜色与后半部分数据的颜色不同。我试图分别绘制索引的两个部分，但无法让它看起来像我想要的那样。该图是子图的一部分，因此是下面代码中的“子图”。
所以简而言之，我可以 select 来自 L[i] 的索引的一部分，然后继续在同一张图中绘制两个图吗？或者有没有直接改变索引前半部分颜色的方法。
fig2 = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=("Rainfall-Runoff graph", "Runoff Ratio"))
fig2.add_trace(go.Scatter(x=L[i].index, y=L[i]['RR'], mode='markers', name= 'C'), row=2, col=1)
fig2.update_yaxes(title_text='I', row=2, col=1)
情节是循环的一部分，因此是列表的 [i]。
- 你可以使用numpy切片
- 下图前半部分为蓝色，后半部分为红色
import plotly.graph_objects as go
val = np.random.uniform(1,5,100)
go.Figure([go.Scatter(y=val[0:51]),
go.Scatter(y=np.concatenate([np.full(50, np.nan), val[50:100]]))])