每年的 Sqlite 计数

Sqlite count occurence per year

假设我的 Sqlite 数据库中有一个 table,其中包含一些文件的一些信息,结构如下:

|  id  |   file format  |          creation date           |
----------------------------------------------------------
|   1  |      Word      |    2010:02:12 13:31:33+01:00     |
|   2  |      PSD       |    2021:02:23 15:44:51+01:00     |
|   3  |      Word      |    2019:02:13 14:18:11+01:00     |
|   4  |      Word      |    2010:02:12 13:31:20+01:00     |
|   5  |      Word      |    2003:05:25 18:55:10+02:00     |
|   6  |      PSD       |    2014:07:20 20:55:58+02:00     |
|   7  |      Word      |    2014:07:20 21:09:24+02:00     |
|   8  |      TIFF      |    2011:03:30 11:56:56+02:00     |
|   9  |      PSD       |    2015:07:15 14:34:36+02:00     |
|  10  |      PSD       |    2009:08:29 11:25:57+02:00     |
|  11  |      Word      |    2003:05:25 20:06:18+02:00     |

我想要的结果显示了在给定年份创建了多少每种文件格式的时间顺序 - 大致如下:

 |Format| 2003 | 2009 | 2010 | 2011 | 2014 | 2015 | 2019 | 2021 |    
 ----------------------------------------------------------------
 | Word |   2  |  0   |   0  |   2  |  0   |   0  |   2  |  0   |    
 | PSD  |   0  |  1   |   0  |   0  |  1   |   1  |   0  |  1   |
 | TIFF |   0  |  0   |   0  |   1  |  0   |   0  |   1  |  0   |

我已经有点接近(我认为)这个了,但是卡住了:

SELECT 
    file_format, 
    COUNT(CASE file_format WHEN creation_date LIKE '%2010%' THEN 1 ELSE 0 END),
    COUNT(CASE file_format WHEN creation_date LIKE '%2011%' THEN 1 ELSE 0 END),
    COUNT(CASE file_format WHEN creation_date LIKE '%2012%' THEN 1 ELSE 0 END)
FROM 
    fileinfo 
GROUP BY
    file_format;

当我这样做时,我得到了每种文件格式的唯一数量,但每年的数量都是一样的……

 |Format| 2010 | 2011 | 2012 |  
 -----------------------------
 | Word |   4  |  4   |   4  |    
 | PSD  |   1  |  1   |   1  |  
 | TIFF |   6  |  6   |   6  | 

为什么我会得到不正确的计数,此外,是否有更智能的查询方式不依赖于静态搜索的年份作为每一年的字符串?如果有帮助,可以切换 headers 列和 headers 行——这对我来说无关紧要。请帮助n00b :(

使用SUM()聚合函数进行条件聚合:

SELECT file_format, 
       SUM(creation_date LIKE '2010%') AS `2010`,
       SUM(creation_date LIKE '2011%') AS `2011`,
       ..........................................
FROM fileinfo 
GROUP BY file_format;

参见demo