合并2个不同长度的不同DataFrame

Question

我有两个由时间和价格列组成的 DataFrame。

df1:                                 df2:

       Time1     Price1              Time2  price2   
    0   900        10                 900      10       
    1   910        10                 910      10       
    2   910        15                 920      10       
    3   910        20                 930      10       
    4   920        10         
    5   930        10

我想新建一个DataFrame df3作为df2的长度，我也想把df1['price']放在如下所示

df3:
Time2  price2   price1
900        10       10
910        10       15  
920        10       10
930        10       10

其中 price1 显示相应 time2 值的 price1 值的平均值，如下所示

import statistics 
time910 = (df1.price1[1],df1.price1[2],df1.price1[3])

if df3.price1[1] = statistics.mean(time910):
   print('same')

same

很抱歉，如果不清楚，但你能告诉我如何干净地完成上述操作吗？

非常感谢。

Answer 1

您可以尝试使用内部连接合并数据框。以下是您可以使用的逻辑！评论部分提供了更多关于代码的见解。

import pandas as pd
df_d={'Time1':[900,910,910,910,920,930],"Price1":[10,10,15,20,10,10]} # raw data as dictinary
df1=pd.DataFrame(df_d) # build a dataframe
df1_mean=df1.groupby('Time1')['Price1'].mean().to_frame() # group by Time1 and mean by price1
df2_d={'Time2':[900,910,920,930],"Price2":[10,10,10,10]} # raw data as dictinary
df2=pd.DataFrame(df2_d) #  build a dataframe

现在合并将完成工作：

result=df2.merge(df1_mean,left_on='Time2',right_index=True,how='inner') # merge,right df's as key so right_index=True

合并2个不同长度的不同DataFrame

Merging 2 different DataFrame with different length

python

merge

dataframe