如何防止多次调用 AWS Lambda 函数容器

Question

[更新 1:] 当我将超时增加到 1 分钟时，CloudWatch 在脚本两次成功运行之后在中间显示以下内容，然后是一次：

REPORT RequestId: xxx-xxx   Duration: 7670.23 ms    Billed Duration: 7671 ms    Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 36 MB  
RequestId: xxx-xxx Error: Runtime exited without providing a reason
Runtime.ExitError

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我有一个 Lambda 函数运行通过自定义容器映像。其中单个 Python 脚本的要点如下：

# imports

def lambda_handler(event, context):
    # read a JSON file from S3, check an FTP server for some info, and prepare a JSON response
    # if file not found or some other error, handle exception, prepare appropriate JSON response
    # return JSON response

# Here be helper functions

if __name__ == '__main__':
    lambda_helper(None, None)
    # also tried response = lambda_helper(None, None)

这是阶跃函数中的第一个状态，它将由 CloudWatch Events 定期触发，因此不需要任何输入。

它是从容器中调用的

CMD ["python", "script.py"]

当我从控制台测试此功能时，我在 CloudWatch 中看到了所有预期的日志消息，包括最后一条指示成功执行的日志消息，但是此过程本身重复了几次，总体上被视为失败 (顶部的红色横幅）。

它会在 3 秒后超时，因为这是默认限制，但不会在脚本运行成功几次之前超时。没有内存问题（使用了 20-30 MB，超出 128 MB）或其他错误。

在早期版本中，对 lambda_handler 的调用包含在 sys.exit() 中，但在阅读了一些关于它干扰 Lambda 处理函数的方式的帖子后，我删除了它。当时唯一的区别是我可以在 CloudWatch 中看到 JSON 响应，而现在我只能看到日志消息。

我已经阅读了大量的线程和文档，但我仍然无法解决这个问题。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

回答我自己的问题。

显然，如果您希望使用不同于 AWS 提供的基础映像，您必须在“AWS 运行时接口客户端”中执行您的代码。我最初使用 Python-Alpine 图像并尝试按照 this blog post, but the build process ran into errors for reasons that I haven't looked into. I then created another image from Debian Buster based on instructions from here 末尾的步骤进行操作，并且在对 Dockerfile 进行一些“清理”以适合我的应用程序之后，它成功了。

如何防止多次调用 AWS Lambda 函数容器

How to Prevent Invoking AWS Lambda Function Container Multiple Times

python

aws-lambda

aws-lambda-containers

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