R：对数据进行多元线性回归 table

Question

我有一个数据 table 看起来像这样（来自 CSV）概述了投票数据。我需要知道的是，通过对 votesneeded ~ dayuntilelection 进行线性回归，每年（平均）每天有多少票进来。斜率是每天收到的平均票数。

我如何运行按年份对该数据框进行线性回归函数？

date,year,daysuntilelection,votesneeded
2018-01-25,2018,9,40
2018-01-29,2018,5,13
2018-01-30,2018,4,-11
2018-02-03,2018,0,-28
2019-01-23,2019,17,81
2019-02-01,2019,8,-4
2019-02-09,2019,0,-44
2020-01-17,2020,22,119
2020-01-24,2020,15,58
2020-01-30,2020,9,12
2020-02-03,2020,5,-4
2020-02-07,2020,1,-12
2021-01-08,2021,29,120
2021-01-26,2021,11,35
2021-01-29,2021,8,17
2021-02-01,2021,5,-2
2021-02-03,2021,3,-8
2021-02-06,2021,0,-10

首选输出是一个看起来像这样的数据框

year     averagevotesperday
2018       8.27
2019       7.40
2020       6.55
2021       4.60

注意：完整的数据集和分析位于 https://github.com/robhanssen/glenlake-elections，以供好奇。

Answer 1

你需要这样的东西吗？

library(dplyr) 

dat |>
    group_by(year) |>
    summarize(
        avgVoteDay = coef(lm(votesneeded ~ daysuntilelection))[2]
    )

输出与您的略有不同：

# A tibble: 4 x 2
   year avgvote_day
  <int>       <dbl>
1  2018        7.76
2  2019        7.40
3  2020        6.41
4  2021        4.74

R：对数据进行多元线性回归 table

R: do multiple linear regressions in a data table

r

linear-regression