我一直在 python 中达到最大递归深度。想不出解决办法

Question

我正在尝试使用 python 的枕头库生成大约 6000 张随机图像。现在我一次不能创建超过 300 个，否则我的程序会达到最大递归深度。我知道这是因为我的递归不是用“n-1”情况调用的。由于所有图像都是使用随机数选择的，因此我不确定如何解决此问题。这是我的代码：

## Generate Traits

TOTAL_IMAGES = 300 # Number of random unique images we want to generate

all_images = [] 

# A recursive function to generate unique image combinations
def create_new_image():
    
    new_image = {} 

    # For each trait category, select a random trait based on the weightings 
    new_image ["Plant"] = random.choices(plant, plant_weights)[0]
    new_image ["Pot"] = random.choices(pot, pot_weights)[0]
    new_image ["Face"] = random.choices(face, face_weights)[0]
    
    if new_image in all_images:
        return create_new_image()
    else:
        return new_image
    
    
# Generate the unique combinations based on trait weightings
for i in range(TOTAL_IMAGES): 
    
    new_trait_image = create_new_image()
    
    all_images.append(new_trait_image)

Answer 1

也许您可以使用 while True: 循环来代替递归：

def create_new_image():
    while True:  
        new_image = {} 
        
        # For each trait category, select a random trait based on the weightings 
        new_image ["Plant"] = random.choices(plant, plant_weights)[0]
        new_image ["Pot"] = random.choices(pot, pot_weights)[0]
        new_image ["Face"] = random.choices(face, face_weights)[0]
    
        if new_image not in all_images:
            return new_image

Answer 2

我发现我的思路有问题。递归确实可以正常工作。因为目前我只有 7^3 种可能性（由于没有完成其他属性），所以我的递归只是不必要地最大化。一旦我包含了未来的属性，我的程序就可以毫无问题地产生 6000 种独特的可能性，因为有 7^8 种可供选择。

感谢@chepner 在评论中的提示

我一直在 python 中达到最大递归深度。想不出解决办法

I keep hitting maximum recursion depth in python. can't figure out a solution

python

recursion

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