通过 pandas 对 csv 文件中列中字符串的出现求和
Sum the occurance of string in column in csv file via pandas
我有一个这种格式的 csv 文件：
file_name
pred_class
First
pound
Second
sterling
Third
pound
Fourth
pound
通过 pandas 和 运行 加载文件后，此代码：
total = (df['pred_class'] == 'pound').sum()
print(total)
我收到这个错误
raise UnsupportedArrayTypeException(type_name) console_thrift.UnsupportedArrayTypeException: UnsupportedArrayTypeException(type='int64')
你能告诉我如何在没有这个错误的情况下正确地得到总和吗？
谢谢！
len(df[df['pred_class'] == 'pound'])
或使用：
sum(i == True for i in df['pred_class'] == 'pound')
虽然你的公式对我来说非常有效。
您可以尝试比较 numpy 数组，但您的解决方案对我来说工作得很好：
total = (df['pred_class'].to_numpy() == 'pound').sum()
我有一个这种格式的 csv 文件：
| file_name | pred_class |
|---|---|
| First | pound |
| Second | sterling |
| Third | pound |
| Fourth | pound |
通过 pandas 和 运行 加载文件后，此代码：
total = (df['pred_class'] == 'pound').sum()
print(total)
我收到这个错误
raise UnsupportedArrayTypeException(type_name) console_thrift.UnsupportedArrayTypeException: UnsupportedArrayTypeException(type='int64')
你能告诉我如何在没有这个错误的情况下正确地得到总和吗？
谢谢！
len(df[df['pred_class'] == 'pound'])
或使用：
sum(i == True for i in df['pred_class'] == 'pound')
虽然你的公式对我来说非常有效。
您可以尝试比较 numpy 数组，但您的解决方案对我来说工作得很好：
total = (df['pred_class'].to_numpy() == 'pound').sum()