Creating/Changing table 格式使用 estout 还是 est table?
Creating/Changing table format using either estout or est table?
我想生成一个 table,其中包括低于正常标准误差的面板 panel bootstrapped standard errors
以及末尾的 significance level
。我是 Stata 的新手,能够生成以下结构:
est table RE REboot FE FEboot ,se stats(N)
其中 FEboot & REboot 对应 panel bootstrapped standard errors
。所需的输出可能如下所示:
RE FE
Var1 1.109541 1.109541
(-.3294736) (-.3294736)
( boot se ) ( boot se )
使用 estout
和 matmap
,均来自 SSC (ssc install <command>
):
sysuse auto, clear
// clear previously stored estimates
estimates clear
eststo clear
// regression with bootstrap
eststo: regress price weight mpg, vce(bootstrap)
// compute non-bootstrap std errors
matrix evmodel = vecdiag(e(V_modelbased))
matmap evmodel evmodel, map(sqrt(@))
// add to stored results
estadd matrix evmodel
// VCV matrix (non-bootstrap)
matrix list e(V_modelbased)
// std error vector (non-bootstrap)
matrix list evmodel
// evmodel are non-bootstrap std errors; se are bootstrap std errors;
estout *, cells(b(star fmt(3)) evmodel(par fmt(2)) se(par fmt(2)))
当 Stata 计算自举标准误差时,它会保存自举和非自举 VCV 矩阵。您可以计算必要的标准错误,将它们添加到存储结果的集合中,最后输出到 table.
我想生成一个 table,其中包括低于正常标准误差的面板 panel bootstrapped standard errors
以及末尾的 significance level
。我是 Stata 的新手,能够生成以下结构:
est table RE REboot FE FEboot ,se stats(N)
其中 FEboot & REboot 对应 panel bootstrapped standard errors
。所需的输出可能如下所示:
RE FE
Var1 1.109541 1.109541
(-.3294736) (-.3294736)
( boot se ) ( boot se )
使用 estout
和 matmap
,均来自 SSC (ssc install <command>
):
sysuse auto, clear
// clear previously stored estimates
estimates clear
eststo clear
// regression with bootstrap
eststo: regress price weight mpg, vce(bootstrap)
// compute non-bootstrap std errors
matrix evmodel = vecdiag(e(V_modelbased))
matmap evmodel evmodel, map(sqrt(@))
// add to stored results
estadd matrix evmodel
// VCV matrix (non-bootstrap)
matrix list e(V_modelbased)
// std error vector (non-bootstrap)
matrix list evmodel
// evmodel are non-bootstrap std errors; se are bootstrap std errors;
estout *, cells(b(star fmt(3)) evmodel(par fmt(2)) se(par fmt(2)))
当 Stata 计算自举标准误差时,它会保存自举和非自举 VCV 矩阵。您可以计算必要的标准错误,将它们添加到存储结果的集合中,最后输出到 table.