seaborn violinplot 和 boxplot 并排

Question

我想并排比较 seaborn vilonplot 和箱线图。这是我的数据集样本：

   group     points
0      A  12.432848
1      A  13.246483
2      A  13.812403
3      A  13.212260
4      A  15.307191
5      B  13.464179
6      B  11.695743
7      B  12.197824
8      B  13.892186
9      B   9.586561
10     C  18.071026
11     C  18.522597
12     C  17.649151
13     C  18.266435
14     C  17.088155

我知道我可以用 sns.boxplot(data=df, x="group", y="points", hue="group") 得到箱线图，用 sns.violinplot(data=df, x="group", y="points", hue="group") 得到小提琴图，但我想附上它们，一半是箱线图，一半是小提琴图，如下图所示。

Answer 1

您没有像显示的图像那样具有三个维度。我相信你只是想要：

import pandas as pd
import seaborn as sns

example_data = (
    pd.DataFrame(
        [
         ['A', 12],
         ["A", 15],
         ["A", 18],
         ["B", 11],
         ["B", 10],
         ["B", 8]
        ]
    )
)

example_data.columns = ['group', 'points']

sns.set_style('whitegrid')
sns.violinplot(
    data=example_data,
    x='group',
    y='points'
)

输出：

我会参考 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html 以进一步定制和记录

Answer 2

真的有兴趣做这个吗？小提琴图的中心已经包含了一个小箱线图。

不过，这可以通过使用假色调级别并在两个图之间切换顺序来实现：

df2 = df.assign(hue=1)
sns.boxplot(data=df2, x="group", y="points", hue="hue", hue_order=[1,0])
g = sns.violinplot(data=df2, x="group", y="points", hue="hue", split=True, hue_order=[0,1])
g.legend_.remove() # hide legend

seaborn violinplot 和 boxplot 并排

seaborn violinplot and boxplot side by side

python

boxplot

seaborn

violin-plot