torch.hub.load() raises HTTPError: HTTP Error 404: Not Found when loading model

Question

我在 fairseq GitHub 存储库中找到了这段简单的代码，它基本上从 torch.hub:

加载了 bart.base PyTorch 模型

bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'bart.base')

这段代码在大约两周前运行良好，现在它引发了以下错误，尽管我没有做任何更改：

HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-68181b5f094c> in <module>()
      1 # torch.cuda.empty_cache()
----> 2 bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'bart.base') #takes around two minutes
      3 # bart.cuda()  # use GPU
...
...
/usr/lib/python3.7/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    648     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    650 
    651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 404: Not Found

此外，我发现 fairseq 上的其他型号也会出现这种情况。以下所有模型都会引发相同的错误：

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'transformer.wmt16.en-de')
# ERROR!

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'camembert')
# ERROR!

所以，他们之间一定有共同点。

Answer 1

显然，fairseq 人员在 7 天前决定将其 GitHub 存储库的默认分支从 master 更改为 main。（检查此 commit）。

因此，将 main 分支添加到回购信息将解决问题：

bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'bart.base') #<--- added :main

那是因为在 torch.hub.load() 函数中默认的分支名称是 master。所以实际上，你调用的 pytorch/fairseq:master 已经不存在了。

所有其他模型现在都可以使用：

torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'transformer.wmt16.en-de')
# WORKS!

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'camembert')
# WORKS!

torch.hub.load() raises HTTPError: HTTP Error 404: Not Found when loading model

torch.hub.load() raises HTTPError: HTTP Error 404: Not Found when loading model

python

python-3.x

pytorch

fairseq

torchhub