合并 numpy 矩阵中的列

Question

我有一个像这样的 NumPy 矩阵（它可以有几列，这只是一个例子：

array([[nan, nan],
       [nan, nan],
       ['value 1', nan],
       [nan, nan],
       [nan, nan],
       [nan, 'value 2']], dtype=object)

我需要合并此矩阵中的所有列，将 nan 值替换为相应的非 nan 值（如果存在）。示例输出：

array([[nan],
       [nan],
       ['value 1'],
       [nan],
       [nan],
       ['value 2']], dtype=object)

有没有办法使用 NumPy 中的一些内置函数来实现这一点？

编辑：如果单行中有多个非南值，我将取第一个非南值。

值可以是字符串、浮点数或整数

Answer 1

查找第一列为 nan 的行。这是有效的，因为 nan!=nan:

rows = arr[:,0] != arr[:,0]

用第二个元素更新每个选定行的第一个元素：

arr[rows,0] = arr[rows,1]

Select第一列：

arr[:,[0]]

merge columns in numpy matrix