pandas groupby 和 resample 可能存在错误

Question

我是 pandas 的新手，如果这是一个可能的错误，请寻求建议？

具有非唯一日期时间索引的数据框。 Col1 是组变量，col2 是值。

我想将每小时值重新采样为年并按组变量分组。我用这个命令来做这个

df_resample = df.groupby('col1').resample('Y').mean() 这工作正常并创建了 col1 和 datetimeindeks 的多重索引，其中 col1 现在不是数据帧中的列

如果我将 mean() 更改为 max()，情况就不是这样了。然后 col1 是多索引的一部分，但该列仍然存在于数据框中。这不是bug吗？

抱歉，我不知道如何在此 post?

中将虚拟数据呈现为数据框

编辑：代码示例：

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

data = {'category':['A', 'B', 'C'],
        'value_hour':[1,2,3]}
days = pd.date_range(datetime.now(), datetime.now() + timedelta(2), freq='D')

df = pd.DataFrame(data, index=days)

df_mean = df.groupby('category').resample('Y').mean()
df_max = df.groupby('category').resample('Y').max()
print(df_mean, df_max)
                        
category                value_hour              
A        2021-12-31         1.0
B        2021-12-31         2.0
C        2021-12-31         3.0     

category              category  value_hour                           
A        2021-12-31        A           1
B        2021-12-31        B           2
C        2021-12-31        C           3

尝试从 df_max 中删除类别列会出现 KeyError

df_max.drop('category')

File "C:\Users\mav\Anaconda3\envs\EWDpy\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3363, in get_loc
raise KeyError(key) from err

KeyError: 'category'

Answer 1

关于 KeyError：问题是您试图删除“类别”行而不是列。使用 drop 删除列时，您应该添加 axis = 1 ，如以下代码所示：

df_max.drop('category', axis=1)

axis=1 表示您正在查看列

pandas groupby 和 resample 可能存在错误

pandas possible bug with groupby and resample

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