Numpy matshow 生成空白图像，尽管 dtype 是 float

Question

我的脚本采用 3 个相同大小的 numpy 数组，使用 dstack 创建 ndarray 并假设将它们显示为 rgb image.However，RGB 图像的最后一部分似乎可以工作，但我无法显示图像我得到的只是空白图像。
这就是我从 3 个数组创建图像的方式：

rgb_result=np.dstack((result[3,:,:],result[2,:,:],result[1,:,:]))
    

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.matshow(rgb_result*5,fignum=1,aspect='auto')
plt.title(d)
plt.show()

结果是空白图像：

每当我绘制构成“rgb_result”的波段之一时，它就会起作用（这三个图像与此非常相似）：

我也检查了每个波段和ndarray的类型，它是float64。
我的问题是如何使 matshow 工作并以 RGB 格式显示图像。

Answer 1

matshow uses imshow 在引擎盖下，它期望数据在浮点数的 0-1 或整数的 0-255 之间：

(M, N, 3): an image with RGB values (0-1 float or 0-255 int).

由于rgb_result包含浮点数，应归一化为0-1（减去最小值并除以最大值）：

plt.matshow((rgb_result-rgb_result.min())/rgb_result.max(), fignum=1, aspect='auto')

或者如果rgb_result保证为正数，除以最大值即可：

plt.matshow(rgb_result/rgb_result.max(), fignum=1, aspect='auto')

使用一些假数据，这是 post 前标准化输出：

Numpy matshow 生成空白图像，尽管 dtype 是 float

Numpy matshow produces blank image despite dtype is float

python

numpy

matplotlib

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