ValueError: cannot reshape array of size 2352 into shape (1,28,28)

Question

我想将我的绘图用于我的神经网络。我在 MNIST 上训练它。我无法从任何方面进行准备。我以 28x28 的图片分辨率绘制了一个图形。我尝试通过神经网络运行它，但它不起作用。我不明白如何解决这个问题。

代码

    #norm_image = np.asarray(pixels, dtype=np.float32) / 255
img_size=28
img = cv2.resize(img, (img_size,img_size))
x=img
x=np.asarray(img)
x = img.astype('float32')
x /= 255.0
x = np.expand_dims(x, axis=0)
images = np.vstack([x])
print(images.shape)
images = np.reshape(images,(1, 28, 28))

#print(pixels)
#print(x.shape)
#res=model.predict(x)
#print (res)
#print(f"Распознанная цифра: {np.argmax(res)}")
#x = np.expand_dims(x, axis=0)
#plt.imshow(img, cmap=plt.cm.binary)
#plt.show()

错误

    ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-167-3fe66f8f6d63> in <module>()
     13 images = np.vstack([x])
     14 print(images.shape)
---> 15 images = np.reshape(images,(1, 28, 28))
     16 
     17 #print(pixels)

<__array_function__ internals> in reshape(*args, **kwargs)

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py in _wrapfunc(obj, method, *args, **kwds)
     56 
     57     try:
---> 58         return bound(*args, **kwds)
     59     except TypeError:
     60         # A TypeError occurs if the object does have such a method in its

ValueError: cannot reshape array of size 2352 into shape (1,28,28)

Answer 1

问题是您以彩色模式而不是灰度模式读取图像（OpenCV 中的 BGR），但通道的顺序在这里并不重要（ofc 2352 // 3 = 784）。

当你读到 28x28x3 = 2352 的图像时，你想将其重塑为 28x28x1 = 784，这当然行不通错误提示。

问题在于您阅读图片的方式：img = cv2.imread("t7.png")。而是使用 img = cv2.imread("t7.png",0)，参数 0 是灰度图像的默认标志。

ValueError: cannot reshape array of size 2352 into shape (1,28,28)

ValueError: cannot reshape array of size 2352 into shape (1,28,28)

python

mnist

keras

tensorflow