如何在 pandas 中设置具有多个日期的多索引？

Question

我有以下数据框 df:

Datetime1              Datetime2             Value
2018-01-01 00:00       2018-01-01 01:00      5
2018-01-01 01:00       2018-01-01 02:00      1
2018-01-01 02:00       2018-01-01 03:00      2
2018-01-01 03:00       2018-01-01 04:00      3
2018-01-01 04:00       2018-01-01 05:00      6

我想设置一个由Datetime1和Datetime2组成的多重索引来进一步进行数据重采样和插值（从1小时到30分钟的频率）。

如果我这样做 df.set_index(["Datetime1","Datetime2"]).resample("30T").ffill()，那么它会失败。

期望的输出：

Datetime1              Datetime2             Value
2018-01-01 00:00       2018-01-01 01:00      5
2018-01-01 00:30       2018-01-01 01:30      5
2018-01-01 01:00       2018-01-01 02:00      1
2018-01-01 01:30       2018-01-01 02:30      1
...

Answer 1

如果有一个小时的差异，可以在 resample 之后创建 MultiIndex，并将 1H 添加到新的 DatetimeIndex:

df = df.set_index(["Datetime1"])[['Value']].resample("30T").ffill()
df = df.set_index([df.index.rename('Datetime2') + pd.Timedelta('1H')], append=True)

print (df)
                                         Value
Datetime1           Datetime2                 
2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 01:00:00      5
2018-01-01 00:30:00 2018-01-01 01:30:00      5
2018-01-01 01:00:00 2018-01-01 02:00:00      1
2018-01-01 01:30:00 2018-01-01 02:30:00      1
2018-01-01 02:00:00 2018-01-01 03:00:00      2
2018-01-01 02:30:00 2018-01-01 03:30:00      2
2018-01-01 03:00:00 2018-01-01 04:00:00      3
2018-01-01 03:30:00 2018-01-01 04:30:00      3
2018-01-01 04:00:00 2018-01-01 05:00:00      6

或者：

s = df.set_index(["Datetime1"])['Value'].resample("30T").ffill()
s.index = [s.index,s.index.rename('Datetime2') + pd.Timedelta('1H')]

print (s)
Datetime1            Datetime2          
2018-01-01 00:00:00  2018-01-01 01:00:00    5
2018-01-01 00:30:00  2018-01-01 01:30:00    5
2018-01-01 01:00:00  2018-01-01 02:00:00    1
2018-01-01 01:30:00  2018-01-01 02:30:00    1
2018-01-01 02:00:00  2018-01-01 03:00:00    2
2018-01-01 02:30:00  2018-01-01 03:30:00    2
2018-01-01 03:00:00  2018-01-01 04:00:00    3
2018-01-01 03:30:00  2018-01-01 04:30:00    3
2018-01-01 04:00:00  2018-01-01 05:00:00    6
Name: Value, dtype: int64

Answer 2

多索引不是指双索引，而是层次（分组）索引。 See the docs. 你在评论中说，Datetime2 总是偏移 1 小时。这意味着重新计算它可能是最快的：

df.set_index("Datetime1","Datetime2").resample("30T").ffill()
df["Datetime2" = df.index + pd.Timedelta(1, "hour")

如何在 pandas 中设置具有多个日期的多索引？

How to set a multiindex with multiple dates in pandas?

python

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