使用日期时间索引合并两个数据框

Question

我有两个数据框（df5和dfS），保存空气污染数据。可以看出，它们的索引是 DateTime。在 DateTime 索引中，第二个读数不同。所以我想在他们阅读的日期、小时和分钟相同时合并它们，而忽略第二个。 df5:

dfS:

下面是我的代码：

dfG=df5.merge(dfS,left_on='Min', right_on='Min' )
dfG['DATETIME'] = dfG.Date + "_" + dfG.Time
dfG.to_csv('dfG.csv')
dfG.set_index("DATETIME", inplace=True)
#correct the underscores in old datetime format
dfG.index = [" ".join(str(val).split("_")) for val in dfG.index]

可以看出索引不正确，因为我认为 'Min' 是加入的关键。

DfG:

我的问题是：如何根据忽略第二个日期时间索引合并这两个数据框。

Answer 1

如果时间戳上的秒不重要，也许这可以帮助：

df5.index = df5.index.map(lambda x: x.replace(second=0))

使用日期时间索引合并两个数据框

merging two dataframe using datetime index

merge

datetime

dataframe

pandas