根据另一个 table 的日志时间减去或添加数据

Question

所以目前我有 2 个 table 称为列表和日志 table。列表 table 包含产品参考编号及其当前状态。因此，假设如果它的状态是当前发布并且已售出，则状态更新为已售出。这里是 refno。其中 table 是唯一的，因为 1 个产品的状态可以更改。

现在我有另一个 table 称为日志 table，这个 table 记录了特定产品（由 refno 引用）在特定时间范围内发生的所有状态更改。假设带有 refno 的产品。 5 于 10 月 1 日发布并于 10 月 2 日售出，日志 table 将显示为：

Refno	status_from	status_to	logtime
5	Stock	Publish	2021-10-01
5	Publish	Sold	2021-10-02

这是我的 table 目前的样子：

列表table:('D'=>'Draft','N'=>'Action','Y'=>'Publish')

Logs Table 我正在使用以下语句：

SELECT refno, logtime, status_from, status_to FROM ( 
SELECT refno, logtime, status_from, status_to, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY refno ORDER BY logtime DESC)
AS RN FROM crm_logs WHERE logtime < '2021-10-12 00:00:00' ) r 
WHERE r.RN = 1 UNION SELECT refno, logtime, status_from, status_to
FROM crm_logs WHERE logtime <= '2021-10-12 00:00:00' AND logtime >= '2015-10-02 00:00:00'
ORDER BY `refno` ASC

日志 table 对每个状态更改进行新记录，并将当前时间戳作为日志时间传递，列表 table changes/updates 状态并更新其 update_date.现在要获取截至今天的总列表，我使用以下语句：

SELECT SUM(status_to = 'D') AS draft, SUM(status_to = 'N') AS action, SUM(status_to = 'Y') AS publish FROM `crm_listings`

这 returns 截至当天状态的所有计数数据。

这就是让我感到困惑的地方。因此，假设今天正在执行的计数是 10，明天将是 15，我想检索昨天出现的总数 (10)。因此，为此我要做的是取今天的总数 (15) 并减去昨天和今天之间产品更改为草稿的所有地方（今天列表中的总计数 table - count(*)其中 status_to='Action' 来自日志 table）。反之亦然，如果昨天它是 10，今天它是 5，它应该添加日志 table

中 status_from 列的值

注意：Refno 在我的日志中不是唯一的 table 因为具有相同 refno 的产品可以标记为发布 1 天并取消发布另一天，但它在我的列表中是独一无二的 table.

Link 到 dbfiddle：https://dbfiddle.uk/?rdbms=mysql_8.0&fiddle=01cb3ccfda09f6ddbbbaf02ec92ca894

Answer 1

我相信它可以被简化或变得更好。但这是我的查询和逻辑：

我发现每个 refno 的 status_changes 并计算了从所需日期到现在的总变化：

select status_logs, sum(cnt_status) to_add from (
SELECT 
status_to as status_logs, -1*count(*) cnt_status
FROM logs lm
where
id = (select max(id) from logs l where l.refno = lm.refno) and 
logtime >= '2021-10-01 00:00:00'
group by status_to
union all 
SELECT 
status_from, count(*) cnt_status_from
FROM logs lm
where
id = (select max(id) from logs l where l.refno = lm.refno) and
logtime >= '2021-10-01 00:00:00'
group by status_from ) total_changes
group by status_logs

我通过转换列表 table 键来匹配列表 table 和日志 table 之间的键：

select
case status
when 'D' THEN 'Draft'
when 'A' THEN 'Action'
when 'Y' THEN 'Publish'
when 'S' THEN 'Sold'
when 'N' THEN 'Let'
END status_l ,COUNT(*) c
from listings
group by status

我加入了他们并将计算添加到当前数据的总和中。

我不得不使用完全外连接，所以我有一个左连接和一个右连接与相同的子查询。

最后我使用了 distinct ，因为它会为每个连接的查询生成相同的结果，并使用 ifnull 将其他 tables 状态带到另一列。

select distinct IFNULL(status_l, status_logs) status, counts_at_2021_10_01
  from (select l.*,
               logs.*,
               l.c + ifnull(logs.to_add, 0) counts_at_2021_10_01
          from (select case status
                         when 'D' THEN
                          'Draft'
                         when 'A' THEN
                          'Action'
                         when 'Y' THEN
                          'Publish'
                         when 'S' THEN
                          'Sold'
                         when 'N' THEN
                          'Let'
                       END status_l,
                       COUNT(*) c
                  from listings
                 group by status) l
          left join (
                    
                    select status_logs, sum(cnt_status) to_add
                      from (SELECT status_to as status_logs,
                                    -1 * count(*) cnt_status
                               FROM logs lm
                              where id = (select max(id)
                                            from logs l
                                           where l.refno = lm.refno)
                                and logtime >= '2021-10-01 00:00:00'
                              group by status_to
                             union all
                             SELECT status_from, count(*) cnt_status_from
                               FROM logs lm
                              where id = (select max(id)
                                            from logs l
                                           where l.refno = lm.refno)
                                and logtime >= '2021-10-01 00:00:00'
                              group by status_from) total_changes
                     group by status_logs) logs
            on logs.status_logs = l.status_l
        union all
        select l.*,
               logs.*,
               l.c + ifnull(logs.to_add, 0) counts_at_2021_05_01
          from (select case status
                         when 'D' THEN
                          'Draft'
                         when 'A' THEN
                          'Action'
                         when 'Y' THEN
                          'Publish'
                         when 'S' THEN
                          'Sold'
                         when 'N' THEN
                          'Let'
                       END status_l,
                       COUNT(*) c
                  from listings
                 group by status) l
         right join (
                    
                    select status_logs, sum(cnt_status) to_add
                      from (SELECT status_to as status_logs,
                                    -1 * count(*) cnt_status
                               FROM logs lm
                              where id = (select max(id)
                                            from logs l
                                           where l.refno = lm.refno)
                                and logtime >= '2021-10-01 00:00:00'
                              group by status_to
                             union all
                             SELECT status_from, count(*) cnt_status_from
                               FROM logs lm
                              where id = (select max(id)
                                            from logs l
                                           where l.refno = lm.refno)
                                and logtime >= '2021-10-01 00:00:00'
                              group by status_from) total_changes
                     group by status_logs) logs
            on logs.status_logs = l.status_l) l

根据另一个 table 的日志时间减去或添加数据

Subtracting or Adding data based on logtime of another table

mysql

sum