使用 pandas groupby 基于另一个分类列对两个分类列应用求和和计数

Question

应用 pandas groupby 或 pivot 函数基于另一个分类列对两个分类列应用聚合总和和计数

我需要的输出

orgainzation_name结构技巧

凯捷team_leadpython

凯捷经理pmp_certified

凯捷分析师SQL

wipro team_lead python

wipro 经理 pmp_certified

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信息系统team_leadpython

infosys 经理 pmp 认证

infosys 分析师 SQL

wipro 经理 pmp_certifed

wipro 分析师SQL

凯捷team_leadpython

Answer 1

(
df.value_counts(['orgainzation_name','structure','skills'])
    .reset_index()
    .sort_values(['orgainzation_name','structure','skills'],ascending=[True,False,True])
)

您可以通过操作升序来控制排序顺序=。

使用 pandas groupby 基于另一个分类列对两个分类列应用求和和计数

using pandas groupby apply sum & count for two categorical columns based on another categorical column

python

group-by

pandas

pandas-groupby