缩放 numpy 数组

Question

有没有办法缩放 numpy 数组，所以我会得到这样的东西：

[[ 1  2  3  4]            [[ 1  1  2  2  3  3  4  4]
 [ 5  6  7  8]    ->       [ 1  1  2  2  3  3  4  4]
 [ 9 10 11 12]             [ 5  5  6  6  7  7  8  8]
 [13 14 15 16]]            [ 5  5  6  6  7  7  8  8]
                                      etc...

基本上，在这种情况下，数组的形状将是原始数组的两倍。当我尝试 numpy.resize(arr, (arr.shape[0] * 2, arr.shape[1] * 2)) 时，结果是这样的：

    [[ 1  2  3  4  5  6  7  8]
     [ 9 10 11 12 13 14 15 16]
     [ 1  2  3  4  5  6  7  8]
     [ 9 10 11 12 13 14 15 16]
     [ 1  2  3  4  5  6  7  8]
     [ 9 10 11 12 13 14 15 16]
     [ 1  2  3  4  5  6  7  8]
     [ 9 10 11 12 13 14 15 16]]

有没有什么方法可以直接在 numpy 数组上实现我想要的缩放类型？

Answer 1

x=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
np.repeat(np.repeat(x, 2,axis=1),2,axis=0)

缩放 numpy 数组

Scaling a numpy array

numpy

python-3.x

numpy-ndarray