使用 Python 打印图像

Question

我想绘制一个 37x37 的黑白图像，到目前为止，我已经创建了一个矩阵，并希望获得 1 的黑色像素和 0 的白色像素。我不知道哪里出了问题。

import numpy as np
from PIL import Image
cols37 = [1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1]
rows = []

for i in range (37):
    rows.append(cols37)

mura = np.array(rows, dtype = np.bool)
temp = Image.fromarray(mura, '1')
temp.save('my1.png')
temp.open('my1.png')

我目前正在获取这张图片：

相反，我应该得到这样的东西：

Answer 1

这是两个问题造成的

用'1'指定的选项mode将获得原始模式'1;8'，然后它将从numpy数组中解码错误的原始数据，删除选项'1'将获得原始模式'1'，结果图像的模式也是 '1'.
行中的相同行数据，因此您将无法按要求获得正确的图像，或者图像中出现十条垂直黑线。

import numpy as np
from PIL import Image

cols37 = [1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0]
rows = []

for i in range (37):
    rows.append(cols37)

mura = np.array(rows, dtype = np.bool)
temp = Image.fromarray(mura)        # temp.mode will be `'1'`

或

import numpy as np
from PIL import Image

cols37 = [1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0]
row_data = [255 if item else 0 for item in cols37]
rows = [row_data for i in range(37)]

mura = np.array(rows, dtype=np.uint8)
temp = Image.fromarray(mura, mode='L')
temp.convert('1')

两个脚本将获得相同的图像

更新：其实cols37里面只有36个数据，这里我把你的数据从一维数据用NOT+异或运算，变成二维数据，然后得到和你一样的图片。

import numpy as np
from PIL import Image

cols36 = [1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1]
row = cols36 + cols36[::-1]

rows = []
for y in range(72):
    line = []
    for x in range(72):
        line.append(not(row[x] != row[y]))
    rows.append(line)
    line = []

mura = np.array(rows, dtype = np.bool)
im = Image.fromarray(mura)        # temp.mode will be `'1'`
im.show()

使用 Python 打印图像

Printing Images With Python

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