将 Matlab 中的矩阵导入 Julia

Question

我得到了一个应该包含一些矩阵的 Matlab 文件。我在 Matlab 在线打开它，它看起来像一个 excel sheet，其中每个单元格都有一个变量 class double，并被称为 sparse double。如果我尝试打印它，它会给我一个坐标列表，后跟 1。例如：

(100,1)   1
(123,132) 1

我正在使用的矩阵只能有 0,1 作为元素，所以我假设所有其他坐标都为零。但是，我不知道如何将其显示为矩阵或以某种方式将其作为数组导入 Julia。我对 Matlab 一无所知，我什至不想在 Matlab 上工作，因为我的程序的其余部分无论如何都在 Julia 中。

编辑：正如评论所建议的那样，我只是留下我正在使用的代码以便尝试导入它。在 Matlab 程序中，我有一个“单元格”格式的单个变量，其大小为 1x10，称为 modmat。其中每一个都包含 1 个 266x266 sparse double 矩阵，我以 modmat{1}、modmat{2} 等方式访问它

Matlab:

writematrix(modmat{1},"Mat1.txt")

朱莉娅：

> using DelimitedFiles
> M1 = open(readdlm,"Mat1.txt")

输出是一个266×1 Matrix{Any}:变量

Answer 1

我会推荐 MAT.jl 包来安全有效地读入 mat 文件。看起来它也可以读取稀疏矩阵，甚至可以一次性读取整个元胞数组。

为了完整起见（如果您出于某种原因无法执行上述操作），这里是您如何读取包含格式行的文件的方法

(100,1)   1
(123,132) 1

:

function readsparsemat(io::IO)
  linere = r"^\((\d+),(\d+)\) # coordinates
             \s+              # some number of spaces
             1$               # 1 at the end of the line
             "x               # extended regex complete

  matches = match.(linere, readlines(io))
  coords = [parse.(Int, (m[1], m[2])) for m in matches]

  sparse(first.(coords), last.(coords), true)
  
end

julia> readsparsemat(IOBuffer("(10,1)   1
       (12,13) 1
       ")) # test with an IOBuffer
12×13 SparseMatrixCSC{Bool, Int64} with 2 stored entries:
...

julia> open(readsparsemat, "matfilename") #actual usage

将 Matlab 中的矩阵导入 Julia

Importing a matrix in Matlab to Julia

arrays

matlab

sparse-matrix

julia