我们如何以编程方式堆叠许多 csr 矩阵?
How do we hstack many csr matrices programatically?
我正在使用手套向量分别对大约 12 个文本特征进行向量化
我在列表 l
中有这 12 个 csr 矩阵
有没有一种方法可以将它们全部堆叠起来,而无需手动将每个传递给 hstack 函数
np.hstack(l[0],l[1],.....,l[11])
请提出替代方案
你的 link 是 sparse.hstack
。这需要一个序列,一个稀疏矩阵列表。这就是你的 l
。
newmat = sparse.hstack(l)
np 堆栈函数也有一个列表,但不应该在这里使用,
我正在使用手套向量分别对大约 12 个文本特征进行向量化 我在列表 l
中有这 12 个 csr 矩阵有没有一种方法可以将它们全部堆叠起来,而无需手动将每个传递给 hstack 函数
np.hstack(l[0],l[1],.....,l[11])
请提出替代方案
你的 link 是 sparse.hstack
。这需要一个序列,一个稀疏矩阵列表。这就是你的 l
。
newmat = sparse.hstack(l)
np 堆栈函数也有一个列表,但不应该在这里使用,