如何通过循环直到满足特定条件来创建新数据框

Question

这是一个数据框

dataframe = {'Mon':[1,7,0,4,2,8],
             'Tue':[8,4,2,5,9,3],
             'Wed':[0,5,1,1,4,3],
             'Thu':[8,6,5,7,6,8],
             'Fri':[4,5,4,6,5,7],
             'index':['Lucy','Guzy','Lisa,'Kala','Lura','kim']}

看起来像：

index Mon Tue Wed Thu Fri
lucy  1   8   0   8   4
Guzy  7   4   5   6   5
Lisa  0   2   1   5   4
Kala  4   5   1   7   6
lura  2   9   4   6   5
kimi  8   3   3   8   7

我想使用 loop 遍历此数据帧，选择每第 n 行创建一个新数据帧，直到新数据帧的长度为 6。

这是我尝试过但不确定如何进行的方法：在这种情况下 n = 3

row = 0
for row in len(dataframe):
    row = row + 3
    if row

我不关心效率，想用循环来做这个。

Answer 1

先用iloc[::3]每三行切片，然后用iterrows循环：

for idx,row in dataframe.iloc[::3].iterrows():
    print(f'row {idx}')
    print(row)

输出：

row 0
Mon         1
Tue         8
Wed         0
Thu         8
Fri         4
index    Lucy
Name: 0, dtype: object
row 3
Mon         4
Tue         5
Wed         1
Thu         7
Fri         6
index    Kala
Name: 3, dtype: object

如何通过循环直到满足特定条件来创建新数据框

How to create a new dataframe by looping until a certain criteria is met

python

for-loop

while-loop

dataframe