获取行中每个值的最常见值 - pandas df

Question

这可能是重复的，请告诉我。

我有一个 pandas df 是这样的：

id	name	Common
One	A
One	A
One	A
One	B
Two	C

我想输出这样的东西：

每个 ID 最常用的名称放在常用列中。

id	name	Common
One	A	A
One	A	A
One	A	A
One	B	A
Two	C	C

我试过了，但此时我在黑暗中投掷飞镖

df.groupby(['id', 'name']).agg(lambda x:x.value_counts().index[0])

Answer 1

这个有效：

df['Common'] = df.groupby('id')['name'].transform(lambda x: x.mode()[0])

输出：

>>> df
    id name Common
0  One    A      A
1  One    A      A
2  One    A      A
3  One    B      A
4  Two    C      C

Answer 2

一个更长（可能更慢）的过程是旋转和映射：

df.assign(Common = df.id.map(df.pivot(None, 'id', 'name').mode().T.squeeze()))
 
    id name Common
0  One    A      A
1  One    A      A
2  One    A      A
3  One    B      A
4  Two    C      C

获取行中每个值的最常见值 - pandas df

Get most common value for each value in row - pandas df

python

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