使用 ifelse 将 NA 替换为零

Question

我正在尝试用零替换我的名为 violence 的变量中的 NA，并使用 ifelse 创建一个新的虚拟变量。暴力变量有几个类别和 NA。类别忽略应编码为 1，但其他类别（包括 NA）应编码为 0。我使用以下代码：

   df$new_variable<-ifelse(is.na(df$violence)=="ignore",1,0)

但是，代码没有产生任何结果。

Answer 1

代码中存在语法问题

is.na(df$violence) == "ignore"

将从 is.na 派生的逻辑列与“忽略”进行比较，如果描述如 OP 的 post - The category ignore should be coded 1 but other categories including NAs should be coded 0. 中所述，则使用

df$new_variable <- +(df$violence %in% "ignore")

在这里，我们用 %in% 检查“忽略”的值，其中 returns 一个逻辑向量 - TRUE 仅用于“忽略”，FALSE 用于所有其他包括 NA（== returns NA 用于 NA 值）然后使用 + 转换为二进制（TRUE -> 1 和 FALSE -> 0)

使用 ifelse 将 NA 替换为零

Replace NAs with zeros using ifelse

r

dummy-variable