如何将参数传递给 Vertex AI 平台管道？

Question

我创建了一个类似于 this.

的 Vertex AI 管道

现在管道引用了一个 csv 文件。因此，如果此 csv 文件发生更改，则需要重新创建管道。

有没有办法在重运行时将新的csv作为参数传递给管道？那是在不使用笔记本重新创建管道的情况下？

如果没有，是否有自动更新数据集、模型和部署的最佳实践方法？

Answer 1

看看that documentation。

您可以像那样定义管道

...
# Define the workflow of the pipeline.
@kfp.dsl.pipeline(
    name="automl-image-training-v2",
    pipeline_root=pipeline_root_path)
def pipeline(project_id: str):
...

（你的笔记本样本中有一些非常相似的东西）

然后，当你调用你的管道时，你可以传递一些参数

import google.cloud.aiplatform as aip

job = aip.PipelineJob(
    display_name="automl-image-training-v2",
    template_path="image_classif_pipeline.json",
    pipeline_root=pipeline_root_path,
    parameter_values={
        'project_id': project_id
    }
)

job.submit()

您可以在参数值和管道函数的参数中看到 project_id 字典参数。

对您的 CSV 文件名执行相同的操作！

如何将参数传递给 Vertex AI 平台管道？

How can I pass parameters to a Vertex AI Platform Pipeline?

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