如何在 python(类似 groupby())- pandas 库中创建其他数据框作为图例的列

how to create column with other dataframe as legend in python (groupby() alike)- pandas library

我想使用 df2 作为我的主要 df 的图例 ('main_df')

代码”需要什么?

main_df = pd.DataFrame({'genre_NAME': ['comedy', 'action', 'horror'], 'genre_id': [nan, nan, nan]})

df2 = pd.DataFrame({'genre': ['comedy', 'horror'], 'id': [0, 1]})
 
#main_df is not relate to df2

some code
 
#result 

print(main_df)

*OUTPUT =* 'genre_NAME': ['comedy', 'action', 'horror'], 'genre_id': [0, nan,1]

您可以使用 df.loc[] 访问和更改数据框中的特定值。所以在你的情况下:

for _, line in df2.iterrows():
    main_df.loc[main_df.genre_NAME == line.genre, "genre_id"] = line.id