根据最高值从 pandas 数据框中提取最低值
Extract lowest values from pandas dataframe based on the highest value
我从财务部门 API 获得数据，如下所示：
工业 |高开低收
0 | 2.04 2.04 2.04 2.04
1 | 2.06 2.10 2.06 2.10
2 | 2.10 2.11 2.10 2.11
3 | 2.12 2.12 2.10 2.10
4 | 2.06 2.06 2.06 2.06
我的问题：
每行代表 1 分钟。确定最高值后，如何提取最高值之前的最低值和最高值之后的最低值？我想创建两个新列并将这两个值添加到第 0 行。
我的解决方法在pandas中不起作用：
我来自 excel/VBA 背景。在 VBA 中，我会告诉 Excel 从最高值创建一个变量，然后逐行向下比较该行中的“高”值。如果该行的“高”值不等于变量，Excel 将获取该行中的最低值并将其转储到数组中。我会告诉 Excel 继续将“低”值转储到数组中，直到行中的“高”值与变量匹配。然后我从数组中提取最低值，这就是我如何获得“低先于高”值。
但是，我很难在 pandas 数据框中“移动”。你能帮我一下吗？
假设您的数据框按顺序编入索引（0、1、2、3、...）：
idxmax = df['close'].idxmax()
max_value = df.loc[idxmax, 'close']
lowest_before = df.loc[:idxmax-1, 'close'].min()
highest_after = df.loc[idxmax+1:, 'close'].max()
我从财务部门 API 获得数据，如下所示：
工业 |高开低收
0 | 2.04 2.04 2.04 2.04
1 | 2.06 2.10 2.06 2.10
2 | 2.10 2.11 2.10 2.11
3 | 2.12 2.12 2.10 2.10
4 | 2.06 2.06 2.06 2.06
我的问题： 每行代表 1 分钟。确定最高值后，如何提取最高值之前的最低值和最高值之后的最低值？我想创建两个新列并将这两个值添加到第 0 行。
我的解决方法在pandas中不起作用： 我来自 excel/VBA 背景。在 VBA 中，我会告诉 Excel 从最高值创建一个变量，然后逐行向下比较该行中的“高”值。如果该行的“高”值不等于变量，Excel 将获取该行中的最低值并将其转储到数组中。我会告诉 Excel 继续将“低”值转储到数组中，直到行中的“高”值与变量匹配。然后我从数组中提取最低值，这就是我如何获得“低先于高”值。
但是，我很难在 pandas 数据框中“移动”。你能帮我一下吗？
假设您的数据框按顺序编入索引（0、1、2、3、...）：
idxmax = df['close'].idxmax()
max_value = df.loc[idxmax, 'close']
lowest_before = df.loc[:idxmax-1, 'close'].min()
highest_after = df.loc[idxmax+1:, 'close'].max()