如何从 facebook 操作数据集中提取见解并将所有值转换为每一列

Question

这是如下所示的数据集，我想将其转换为每个数据列，其值为

我想在列中附加值，我试过这段代码

y = data['actions'].apply(lambda x: str(x).replace("'",'"'))
json.loads(y[0])
json.loads(y[1])

它给出如下所示的输出

[{'action_type': 'post_reaction', 'value': '2'},
 {'action_type': 'link_click', 'value': '42'},
 {'action_type': 'comment', 'value': '1'},
 {'action_type': 'post_engagement', 'value': '45'},
 {'action_type': 'page_engagement', 'value': '45'},
 {'action_type': 'onsite_conversion.lead_grouped', 'value': '6'},
 {'action_type': 'leadgen_grouped', 'value': '6'},
 {'action_type': 'lead', 'value': '6'}]

[{'action_type': 'onsite_conversion.post_save', 'value': '1'},
 {'action_type': 'post_reaction', 'value': '4'},
 {'action_type': 'link_click', 'value': '62'},
 {'action_type': 'post_engagement', 'value': '67'},
 {'action_type': 'page_engagement', 'value': '67'},
 {'action_type': 'onsite_conversion.lead_grouped', 'value': '6'},
 {'action_type': 'leadgen_grouped', 'value': '6'},
 {'action_type': 'lead', 'value': '6'}]

我想创建一个数据框，将每个动作类型作为列，并将它们的值附加到相应的列中，如果没有值，它附加零，如

| post_reaction| link click | comment |---------------------
| --------     | -----------|---------|
| 2            | 42         |1        |
|  4           | 62         |67       |

Answer 1

如果数据中没有列表，首先使用 ast.literal_eval 进行转换，然后使用列表理解创建 DataFrame:

import ast

y = data['actions'].apply(ast.literal_eval)

df = pd.DataFrame([{z['action_type']:z['value'] for z in x} for x in y]).fillna(0)

如果数据中的列表仅使用列表理解：

df = (pd.DataFrame([{z['action_type']:z['value'] for z in x} for x in data['actions']])
        .fillna(0))