从数据框中的列中提取项目
Extract items from Column in a Dataframe
country_name
rank
show_title
Argentina
2
The Queen of Flow
India
1
Cobra Kai
Argentina
1
The Queen of Flow
England
3
Stay Close
Argentina
1
The Queen of Flow
我正在尝试获得一个 table 来显示每个节目标题排名第一、第二或第三的次数。结果是这样的：
Rank
Cobra Kai
The Queen of Flow
Stay Close
1
1
2
0
2
0
1
1
3
0
0
0
你可以这样使用pivot_table。
df.pivot_table(index=['rank'], columns=['show_title'], aggfunc='count', fill_value=0)
结果
country_name
show_title Cobra Kai Stay Close The Queen of Flow
rank
1 1 0 2
2 0 0 1
3 0 1 0
| country_name | rank | show_title |
|---|---|---|
| Argentina | 2 | The Queen of Flow |
| India | 1 | Cobra Kai |
| Argentina | 1 | The Queen of Flow |
| England | 3 | Stay Close |
| Argentina | 1 | The Queen of Flow |
我正在尝试获得一个 table 来显示每个节目标题排名第一、第二或第三的次数。结果是这样的：
| Rank | Cobra Kai | The Queen of Flow | Stay Close |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 0 |
| 2 | 0 | 1 | 1 |
| 3 | 0 | 0 | 0 |
你可以这样使用pivot_table。
df.pivot_table(index=['rank'], columns=['show_title'], aggfunc='count', fill_value=0)
结果
country_name
show_title Cobra Kai Stay Close The Queen of Flow
rank
1 1 0 2
2 0 0 1
3 0 1 0