"fit" sklearn 中分类器的正确语法？

Question

我正在尝试以下简单示例：

from sklearn import datasets, svm
iris = datasets.load_iris()
clf = svm.SVC(random_state=0)

对于拟合，我应该使用以下语句吗：

clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

或者只是：

clf.fit(iris.data, iris.target)

以上两种格式在不同的地方使用过，所以我很困惑。

第一种方法clf = clf(X,y).fit()好像是正式版（见here）

我已经尝试过，发现两者似乎都有效，但我可能遗漏了一些要点。

Answer 1

它们的性能相同。 fit() 函数修改估计器的状态，returns 它。它被用来让你可以写一个 one-liner 例如：

clf = svm.SVC(random_state=0).fit(iris.data, iris.target)

Correct syntax to "fit" a classifier in sklearn?